【案件概要】 ・不動産の物件画像を管理し、自社HPや外部ポータルへ配信するWebシステム。 ・Java／AWS 製。 ・マンション機能が中心だが、賃貸・売買等を含む大規模システム。 【作業内容】 ・Java／AWS 製 Web システムの保守移管対応。 ・現行解析から移管対応。 ・移管後の運用保守。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Java での開発・保守経験 3年以上 ・Spring Boot の実務経験 ・SQL（PostgreSQL 等）の実務経験 ・既存コードを読み解いて仕様を再構成できる解析力 ＜尚可＞ ・Spring Batch ・AWS ・Node.js・Python ・FTP・画像処理 ・保守移管経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件の期間】7月中旬～8月1日 【募集人数】2名程度 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート 【精算】140～180 【面談回数】1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

【案件】自動車会社向け　社内SE案件【案件概要】自動車会社向けの社内SE業務（イメージ） 【状況】現在進行中のプロジェクトにて、運用窓口が多数設置されている。M365周りだけでもツール毎に細かく、Teams窓口、SPO窓口、OneDrive窓口、EntraID窓口などなど設定されています。窓口の対応範囲が細かく決まっているせいか、利用者からの問い合わせに対して、「うちの窓口では対応できないので他へ問い合わせてください。」というようなたらい回しという状況が散見されています。部署を横断的に見ながら、PMOのような立ち位置で動いていただける方を今回募集しております。━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ・社内SE・顧客調整や改善提案ができる方・PMO経験・M365・IntuneやEntralIDの設計構築、運用経験など 【求めている人材像】 広い視野を持って、コミュニケーションが取れ、完全受け身ではなく、新たなやり方を提案できるなど、積極的に関わって行ける方を望んでいます。また相談の大半がM365関連です。特にアクセス権限がらみが多くEntraID、条件付きアクセス、Intuneが関連するものはよく相談が来ていて、今の体制ではその辺りの知見がある方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件の期間】2026年7月中旬以降 【募集人数】1人 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート 【単価】スキル見合い 【精算】140h-180h（上下割）※週5日換算 【面談回数】1回

・J株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業のグループ企業として2023年に設立されました。・最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。・単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」次世代の基幹システムを構築することを目指しています。・DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。・企業が数多くのSaaSを導入し便利になった反面、システムが分断され複雑化し、「SaaS疲れ」が起きている課題を解決するため、AIを「企業の脳」にするサービスを提供しています。・PalantirのFDE (Forward Deployed Engineer) モデルを踏襲・凌駕し、AIエージェント時代にアップデートしたFDE体制を構築します。・現在FDEチームは7名で、これを30名へ拡大し、200～300名規模のFDE & DS (Deployment Strategy) 体制を構築する最優先採用ポジションです。・ミッションは、顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装することです。・顧客の現場に深く入り込み、既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築します。・その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。・サードパーティSaaS群をAPIで統合し、AIが「企業の脳」として自律的に実行し、ユーザーには結果だけを返します。・STUDIOプラットフォームの利用料 (SaaS的スケール) で収益を最大化します。・受託開発ではなく、顧客現場で課題を発見し、軽量なPoCを高速実装し、本番導入まで伴走し、その過程で得た知見がプロダクトを進化させます。・このポジションの魅力は、「企業の脳」を実装する手応え、顧客のビジネスを変える瞬間、0→1のソリューション構築、AIエージェント時代の最前線、プロダクトを進化させる、多様な業界・課題への挑戦、急成長環境です。【作業内容】・顧客課題の発見・設計・顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する・利害関係者 (経営層～現場担当者) との関係構築・調整・課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案・ワークフロー構築・PoC の高速実装・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)・LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合・フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)・本番導入・伴走・本番導入の技術支援・運用設計・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応・導入後の利用定着支援・改善提案・プロダクトフィードバック・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元・新規ユースケースの発見・提案・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━【スキル】＜必須＞・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上・フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド)・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験・クラウド環境 (AWS / GCP /…