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データアナリスト/マーケティングアナリスト募集

  • Remote

Job description

【具体の作業内容】


・EC顧客向けのデータマイニング案件に携わっていただきます。

・AMC(Amazon Marketing Cloud/Amazonのデータクリーンルーム)で抽出したデータの分析や作業の例は下記となります。

-広告クロス分析

-併売分析

-プロファイル分析 等

-Audienceの作成

-配信中のAudienceの効果検証・次の打ち手の検討

・分析をするためのデータ整備

・社内のクライアント担当との社内定例会議参加/社外クライアントとの定例参加(適宜相談)

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【必要スキルと経験】

<必須>

・SQLを用いたデータ整備および分析経験(1年以上)

・Amazon広告(DSPおよびスポンサー広告)関連の経験

<尚可>

・Amazon Marketing Cloudを用いたデータ整備および分析経験(1年以上)

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【募集人数】1名

【リモート日数】

PC受け取り等は対面を想定、勤務はフルリモート可能。出社希望の場合も受け入れ可能。

【場所】神田

【面談回数】1回

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Skills required

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【案件概要】 ・グローバルシングルテナントのM365全般、オンプレAD等の新規機能導入/VersionUP/改善に関するプロジェクト ・課題提議から提案、導入~保守までを一貫して担当 ・基本リモートのため、場所・国籍・年齢の制限なし 【作業内容】 ・グローバルシングルテナントのM365全般、オンプレAD等の新規機能導入/VersionUP/改善における課題提議と提案 ・導入から保守フェーズにおけるPM/PMO業務 ・プリセールス活動 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・M365に関する知識と経験 ・オンプレADに関する知識と経験 ・PM/PMO経験 ・プリセールス経験 <尚可> ・英語力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件の期間】8月または9月~長期見込み 【募集人数】1名 【稼働日数】週5日 【場所】フルリモート(場所の制限なし) 【勤務時間】9時~18時 【精算】140~180時間 【面談回数】1回 =========================

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【関わる事業】 Node.jsとReactで作られている一部サービスについて紹介させていただきます。 – ハイスペック向けマッチングアプリ – ミドルシニア向けマッチングアプリ – 新規事業(年に3~4事業をリリースしています) 小さいチームで大きな仕事を行うことに注力しておりイシューをアサインさせて頂きお願いするところから始まり、 希望されればPM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携からフルサイクルでお渡しをしたいと思っています。 スクラム開発など生産性が最大化する仕組みは積極的に取り入れています。 【業務内容】 – web/appの設計・開発・テスト – PM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携 – ユーザーや社内から出たUI/UXの改善 – 既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど – 生成AIを活用した開発・機能提案など 【得られる経験】 – 事業をグロースさせていく経験 – 多職種と一体となってプロダクトを成長させていく経験 – 企画から開発、運用、効果測定まで、希望すればフルサイクルで担当可能 – サービス運用やパフォーマンスチューニング経験 – モダンな技術の使用 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> – Node.jsによるバックエンド開発経験3年以上 – ReactNative 又は Reactのご経験 – 事業会社での正社員経験2年以上、もしくは自分でプロダクト作ったことある <尚可> – 自社サービス(事業会社)での開発経験 – プロダクトのKPIを伸ばした経験がある方…

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【案件概要】 ・複数顧客向けの Power Platform 導入・開発プロジェクト ・プロジェクト期間は6ヶ月以上 【作業内容】 ・詳細設計~単体テストフェーズ対応 ・Power Apps/Power Automate を用いた開発 ・詳細設計書作成、実装、単体テスト実施 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・Power Platform での開発実務経験3年 ※5年程度あるとより望ましい <尚可> ・モデル駆動型アプリの開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件の期間】2026年6月1日~長期(6ヶ月以上) 【募集人数】5名 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週5日リモート(状況により出社依頼の可能性あり) 【場所】基本テレワーク 【精算】140-180 【面談回数】1回 =========================

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